京东周伯文:建设智慧社会需要三个核心变革

京东周伯文:建设智慧社会需要三个核心变革

11 月 20 日,联合国世界地理信息大会在浙江德清召开,大会是由联合国决定并提议,中华人民共和国国务院批准,联合国主办,自然资源部和浙江省人民政府共同承办。大会以 “同绘空间蓝图,共建美好世界” 为主题,旨在促进各国地理信息与技术更好地服务联合国 2030 可持续发展议程的实施。大会将广泛推动国际合作,以实现各国可持续的发展,包括经济、环境和社会保护等的均衡发展,帮助世界各国共同应对地方、国家及全球面临的发展挑战。

本次联合国地理信息大会,包含 3 个全会演讲和 4 个平行论坛,作为一场国际会议,本次全会演讲嘉宾也非常多元,分别来自中国、美国、英国、爱尔兰、阿根廷等国家。其中有三位中国演讲嘉宾,一位政府代表和两位企业代表,浙江省常务副省长冯飞作为政府代表演讲,周伯文博士作为企业代表之一受邀参加 “建设智慧社会” 的全会主旨报告,分享中国企业在人工智能领域推动智慧社会建设的思考。

周伯文博士表示,随着人工智能与其它科技的加速融合与发展,人类社会正在日益逼近新一轮变革的临界点,智慧社会将作为继农业社会、工业社会、信息社会之后的一种更为高级的社会形态而加速到来。作为一个更高级的社会形态,智慧社会比智慧城市更加强调人与人之间的分享、协作与分工,不仅仅是效率的提升。

相比于 10 年前 IBM 提出的 “智慧地球” 计划,周伯文博士列举了 10 年间中国智慧社会的变化,从 2008 年至今这十年间中国社会发生了巨大的变化。10 年前大多数中国人选择用现金支付进行交易,而现在都转向了移动支付的无现金社会;10 年前电子商务在中国并不是主流渠道,但现在人们已经离不开网购,而网购的商品大多也都能在当天或者第二天交货。技术基础设施的发展给智慧社会在中国发芽提供了养分。

他指出,智慧社会的建设主要包括智慧政务、智慧产业、智慧民生。而到达智慧社会,需要经历三个变革:

第一是从数字化到智能化。在过去一段时期,数字化取得很多进展,但如果想更进一步,需要在数字化基础上进一步智能化,更加快速的做出更优决策。

第二是从孤立发展到整合规划。整合规划包含三个层面:信息整合、全局优化和人才聚合。Alpha GO 的成功就是一个信息、优化、学习全过程整合发展的例子。在信息整合方面,Alpha GO 下棋游戏中两个玩家都有完整的信息,而今天城市中信息是孤立分割的。全局优化方面,Alpha GO 赢得棋局不是靠走对一步,而是要走对一系列步骤,这就需要每一步都结合相关一系列的决策过程来优化。人才和专业知识整合。人才聚合就是要整合政策制定者、决策者,数字科技专家,人工智能专家,以及行业专家紧密协同,共同推动智慧社会的发展。

第三是从以流程为中心的管理到以人为核心的服务。人是社会的核心要素,每个人包含了物理世界、数字世界、人类世界三重属性。以人为本的物理世界是可持续、稳定发展的;对于数字世界来说,以人为本可以让信息流动与共享更加便捷,消除信息不对称;对人类世界来说,以人为本可以让人类合作更加高效。而 AI 正是连接物理世界、数字世界、人类世界的基础技术。

例如,可能大家曾经遇到过为了完成一个简单的任务,需要在多个部门或者地点进行咨询、办理,获得不同主管单位的依次审批。即使每一个组织都在按照流程做正确的事情,但总的来说这并不能使人感到以人为中心。

而使用人工智能,可以用以人为中心的方式做得更好。在人工智能的帮助下,设想有一个城市综合服务机器人,一旦你提出请求,人工智能就可以通过人脸识别确定你是谁,了解与你关联的所有信息,AI 可以迅速验证这些信息。而你还可以通过手势、表情、语言等多模态交互进行表达,同时不同部门的信息由于已经进行了整合,相互之间信息共享,迅速完成验证。

现在一台城市综合服务机器人就可以解决、打通所有流程环节,实现一系列流程化政务,便利于民,助力 “最多跑一次”,将政务服务的时空限制向社会的各个角落延伸,以人为本的服务民众。

周伯文博士强调,物联网、云计算和大数据是构建智慧社会的技术基石,而从数字化到智能化、从孤立发展到整合规划、从以流程为中心的管理到以人为核心的服务,在智慧社会三次变革中,人工智能是将人们与一切联系起来的关键技术。

作为德清的战略合作伙伴,京东与德清携手打造新一代人工智能应用县,在地信会期间,京东 AI 打造的系列产品亮相地信会,包含城市综合服务机器人、导览服务机器人、德清智慧门店、实时多人脸属性互动显示屏等,全面提升效率与体验,推动智慧社会的快速发展。

人工智能与传统产业的融合发展将构成新的智慧经济,逐步形成一个超级复杂的新兴生态系统。目前京东依据 “人工智能,以人为本” 的理念,已经从三个层次,六个方面在消费场景中作出许多人工智能的突破,未来除了消费端,也会向上影响流通环节,包含精准地控制供销平衡、实时预测、极致地减少货物搬运次数,减少不必要的车辆,也为交通等社会问题带来提升;消费侧和流通侧的信息再反馈给生产侧,也可以帮助生产商做更高效、定制化的生产。

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